Как ИИ читает чертежи: технологии распознавания

От скана к цифровой модели

Чтение чертежа ИИ — это процесс превращения изображения или PDF в структурированные данные. Система должна понять, что изображено на чертеже, какие размеры заданы и какие требования предъявлены.

Этапы распознавания

1. Предобработка изображения. Улучшение контраста, удаление шумов, выравнивание скана.
2. Детекция элементов. Поиск линий, дуг, окружностей, текстов, размерных цепочек.
3. Распознавание текста. Извлечение обозначений, материала, квалитетов, примечаний.
4. Построение геометрии. Создание цифрового описания детали: размеры, форма, отверстия.
5. Семантический анализ. Понимание, какие элементы за что отвечают: резьба, фаска, шлиц, паз.

Технологии

Современные системы используют:

• нейросети для сегментации и детекции объектов;
• OCR для распознавания текста;
• графовые модели для восстановления связей между размерами;
• правила и онтологии для интерпретации технических обозначений.

Сложности

Не все чертежи одинаково просты. Сложными считаются:

• низкокачественные сканы и фотографии;
• рукописные правки;
• нестандартные обозначения;
• сложные виды и разрезы;
• чертежи без масштаба или с обрезанными полями.

ИИ в Аксиометрии

Аксиометрия использует компьютерное зрение и языковые модели для анализа чертежей. Система извлекает размеры, материал, допуски и технологические элементы, чтобы передать их в расчёт себестоимости.